Autor: Jonas Hellwig
KI-Kompetenz braucht mehr als einen Basiskurs. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen aus ihrer KI-Strategie konkrete Lernziele ableiten, Mitarbeitende passend zu ihren Aufgaben schulen und den Lernerfolg an der praktischen Anwendung messen.
KI
Sind Ihre Unternehmensdaten bereit für KI? Technischer Zugriff allein genügt nicht. Der Beitrag zeigt, warum Aktualität, Kontext und klare Verantwortlichkeiten entscheidend sind und wie Unternehmen ihre Daten gezielt für konkrete KI-Anwendungen vorbereiten.
Autor: Benedict Blümel
Eine gute KI-Richtlinie schafft Klarheit: Welche Daten dürfen in welche Tools, wer prüft Ergebnisse und wie werden neue Anwendungen freigegeben? Der Beitrag zeigt, welche Regeln Unternehmen brauchen und wie Schulungen den sicheren KI-Einsatz im Alltag unterstützen.
Autor: Benedict Blümel
KI-Security geht über Datenschutz hinaus: Je mehr Datenzugriff und Rechte KI-Agenten erhalten, desto größer sind mögliche Schäden. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen Risiken durch Prompt Injection, zu weitreichende Berechtigungen und autonome Aktionen technisch begrenzen.
Autor: Pierre Dahmani
Wie sicher sind Unternehmensdaten in KI-Diensten? Entscheidend sind Verträge, Einstellungen und der Umgang mit sensiblen Informationen. Der Beitrag zeigt, was Unternehmen bei Modelltraining, Datenstandorten und Zugriffsrechten prüfen sollten und wie kontrollierte KI-Nutzung gelingt.
Autor: Pablo Heimplatz
Was kostet ein LLM im Unternehmensalltag wirklich? Entscheidend sind die Kosten pro erfolgreich bearbeitetem Vorgang. Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen Tokenkosten kalkulieren, passende Modelle auswählen und Qualität sowie laufenden Betriebsaufwand im Blick behalten.
Autor: Joshua Kaufmann
ChatGPT im Unternehmen: Was zählt beim Datenschutz? Der Beitrag zeigt, warum eine Business-Lizenz allein nicht genügt und wie klare Anwendungsfälle, begrenzte Dateneingaben und verbindliche KI-Regeln die Grundlage für einen DSGVO-konformen Einsatz schaffen.
Autor: Benedict Blümel
Seit August 2026 gelten neue KI-Transparenzpflichten. Welche Chatbots, Bilder und Texte müssen Unternehmen kennzeichnen? Der Beitrag zeigt, was jetzt zu prüfen ist und warum klare Verantwortlichkeiten und ein Überblick über den KI-Einsatz entscheidend sind.
Autor: Joshua Kaufmann
Microsoft 365 Copilot ist stark im Microsoft-Ökosystem, ChatGPT Enterprise bei Recherche, Wissensarbeit und flexiblen KI-Workflows. Welche Lösung passt, hängt deshalb vor allem vom konkreten Anwendungsfall ab.
Autor: Benedict Blümel
AI Coding beschleunigt die Softwareentwicklung erheblich. Gleichzeitig wird gutes Software Engineering wichtiger: Je leichter Code entsteht, desto entscheidender werden klare Architektur, Wartbarkeit und technische Leitplanken.
Autor: Thiemo Gries
KI-Agenten können im Mittelstand vor allem wiederkehrende, mehrstufige Prozesse sinnvoll automatisieren. Entscheidend sind dabei eine belastbare Datenbasis, klare Entscheidungsregeln und die richtige Balance zwischen Autonomie und menschlicher Kontrolle.
Autor: Pablo Heimplatz
Need, Effect, Sources und Worth: Vier Fragen helfen Ihnen, KI-Vorhaben zu bewerten und den nächsten sinnvollen Schritt zu finden.